Другие разделы:

 


Рейтинг@Mail.ru

 

Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г.

Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований

Юнкеров В.И., Григорьев С.Г.

Раздел: Математика


В книге просто и наглядно изложены назначение и сущность, как широко используемых, так и малоизвестных широкой научной общественности, математико-статистических методов описания, анализа и моделирования результатов медико-биологических исследований. Вполне строгое математическое описание каждого рассматриваемого метода сопровождается иллюстрацией конкретных оригинальных примеров преимущественно из практики авторов. Первая часть книги посвящена одномерной описательной статистике и оценке значимости различия признаков. Во второй части приведены многомерные методы анализа медицинских процессов и систем. Книга станет надежным подспорьем для врачей-исследователей в обработке результатов исследования.
Издание ориентировано на студентов медицинских ВУЗов, врачей различных специальностей, научных сотрудников.

 

DJVU, 266 стр., 2002 г.
Артикул: 012707
Размер архива: 4,87 Мб

СКАЧАТЬ КНИГУ

 

--- СОДЕРЖАНИЕ ---

ПРЕДИСЛОВИЕ
Список условных сокращений


ЧАСТЬ I. ОДНОМЕРНАЯ ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЯ ПРИЗНАКОВ

1. ПЕРВИЧНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ, ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ИХ РАЗЛИЧИЯ
Характеристика биологических объектов, как сложных стохастических систем
Выборочный метод наблюдения - основной метод научного исследования
Задачи статистического описания переменных
Определение числовых характеристик случайных переменных по результатам выборочного наблюдения
Оценка точности и надежности числовых характеристик
Определение статистического ряда распределения случайной переменной по результатам выборочного наблюдения
Закон нормального распределения случайной переменной
Оценка соответствия эмпирического и теоретического законов распределения случайной переменной
Проверка статистических гипотез по результатам выборочного наблюдения
Оценка значимости различия средних значений показателя в независимых выборках
Оценка значимости различия показателя в связанных выборках
Определение требуемого числа наблюдений в выборках для получения значимого различия показателя в двух выборках
ПРИМЕРЫ

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАТЕГОРИРОВАННЫХ ДАННЫХ
Задачи анализа категорированных данных медицинских исследований
Относительные величины в медицинской статистике
Определение относительных величин частоты по результатам выборочных наблюдений
Оценка точности и надежности относительных величин частоты
Оценка значимости различия относительных величин частоты в независимых выборках по t-критерию Стьюдента
ПРИМЕР 2.1
Оценка значимости различия частот наблюдения в независимых выборках по х2-критерию Пирсона
ПРИМЕР 2.2

3. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Условия применения непараметрических методов
Проверка гипотезы о различии в независимых выборках
ПРИМЕР 3.1
ПРИМЕР 3.2
ПРИМЕР 3.3
Проверка гипотезы о различии между зависимыми выборками
ПРИМЕР 3.4
ПРИМЕР 3.5
Оценки значимости различия частот наблюдений по четырехпольной таблице с помощью х2-критерия Пирсона
ПРИМЕР 3.6
О выборе метода оценки значимости различия

4. ОДНОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Сущность функциональной и корреляционной связи
Коэффициент корреляции и его свойства
Оценка значимости коэффициента корреляции
Оценка точности и надежности коэффициента корреляции по вспомогательной переменной Фишера
Ранговые коэффициенты корреляции
К&эффициент и уравнение регрессии
Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии
Дисперсионный анализ, оценка информативности и значимости уравнения регрессии
Прогноз по уравнению регрессии и оценка его точности и надежности
Особенности построения нелинейных уравнений регрессии
ПРИМЕР 4.1
ПРИМЕР 4.2
ПРИМЕР 4.3


ЧАСТЬ II. МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

5. МНОГОМЕРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Задачи исследования сложных систем
Требования к базе данных для многомерного статистического анализа
Задачи и содержание многомерного корреляционного анализа
Назначение и содержание канонического корреляционного анализа
Назначение и содержание многомерного регрессионного анализа. Построение линейного уравнения регрессии
Сущность пошагового регрессионного анализа
Дисперсионный анализ и оценка эффективности модели
Оценка степени влияния факторов на моделируемый параметр
Прогноз по модели и оценка его точности и надежности
Особенности нелинейного регрессионного анализа
ПРИМЕР 5.1
ПРИМЕР 5.2

6. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Назначение и сущность дисперсионного анализа результатов медицинских исследований
Содержание дисперсионного анализа полного факторного эксперимента (ПФЭ)
Оценка степени влияния линейных эффектов факторов и их взаимодействий на моделируемый параметр
Оценка значимости различий средних значений параметра для различных уровней факторов
Ковариационный анализ результатов медицинских исследований
Содержание дисперсионного анализа дробного факторного эксперимента (ДФЭ) по планам латинских квадратов
ПРИМЕР 6.1
ПРИМЕР 6.2
ПРИМЕР 6.3

7. ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ
Сущность и условия применения дискриминантного анализа для решения задачи медицинской диагностики
Этапы применения дискриминантного анализа
Отбор информативных симптомов для включения в модели ЛКФ и КЛДФ
Решение диагностической задачи по линейным классификационным функциям (ЛКФ)
Решение диагностической задачи по каноническим линейным дискриминантным функциям (КЛДФ)
Применение решающих правил диагностики
Оценка эффективности решающих правил диагностики
ПРИМЕР 7.1

8. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЯ
Назначение и содержание анализа соответствия
ПРИМЕР 8.1. Исследование связи между должностными группами сотрудников учреждения и категориями их пристрастия к курению

 

скачать электронную медицинскую книгу Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. скачать книгу бесплатно